本周三,由Aptos Labs与Jump Crypto联合开发的去中心化热存储网络Shelby正式亮相。这个融合Web3经济模型与Web2性能的基础设施,瞄准视频流媒体、AI训练等实时场景,其亚秒级读取速度直接挑战亚马逊AWS等传统云服务商的市场垄断。
【82.5%】的互联网流量来自视频内容,但现有去中心化存储方案普遍存在延迟高、吞吐量低的缺陷。Shelby通过专用光纤骨干网络与边缘缓存技术,在保持完全去中心化的前提下,实现每秒【30,000】次事务处理能力,单笔交互成本低至【0.000005美元】。
——这彻底打破了"速度必须牺牲去中心化"的行业魔咒——
Meta系出身的Aptos工程师团队贡献了Instagram级别的扩展经验,而来自高频交易领域的Jump Crypto则注入了微秒级延迟控制技术。这种跨界组合使Shelby能同时支持DRM版权保护、动态定价等复杂功能,且兼容以太坊、Solana等多链生态。
已接入的Story Protocol等项目揭示关键趋势:AI训练需要持续访问热数据而非冷存储。Shelby支持版本管理的特性,让大型语言模型可以实时更新训练集,这或将改变当前AI数据管道的运作方式。
开发者专属测试网络将于2025年Q4上线,届时将开放流媒体付费、链上数据索引等场景的API接口。据内部人士透露,首批合作方包含某顶级直播平台与智能驾驶数据服务商。
值得注意的是,虽然定位为Aptos生态项目,但Shelby设计团队强调其多链兼容架构不会形成新的"数据孤岛"。这种开放性设计,可能成为对抗传统云服务商锁定效应的关键武器。
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